Nuestros likes en Facebook dicen mucho –casi todo– de nosotros.

De esta idea partió la prestigiosa Universidad de Cambridge para crear un exhaustivo test que predice los rasgos psicológicos de las personas a través de su comportamiento en la red social.

El estudio publicado por el Centro de Psicometría de la universidad inglesa permite establecer el nivel de inteligencia, estado de ánimo, grado de estrés, posición política y hasta la inclinación sexual de la gente. 

No se trata del típico test genérico online, sino que justifica cada diagnóstico con datos específicos de nuestro accionar en las redes.

La herramienta fue creada por Michal Kosinski, un psicólogo y científico de datos, con un PhD en Psicología de Cambridge.

Las predicciones están basadas en los resultados de más de 6 millones de voluntarios y la data fue utilizada en 45 artículos científicos.

De hecho, las bases del estudio fueron utilizadas por la empresa Cambridge Analytica para influir en los resultados del Brexit y en las últimas elecciones de Estados Unidos.

Huella digital

Cualquiera que no haya pasado los últimos cinco años viviendo en otro planeta estará familiarizado con el término Big Data. Se trata, a grandes rasgos, de que todo lo que hacemos, tanto conectados como desconectados, deja rastros digitales.

¿Qué significa esto? Que cada compra que hacemos con nuestras tarjetas de crédito, cada búsqueda que llevamos a cabo a través de Google, cada movimiento que nuestro celular emite desde nuestro bolsillo, cada “cómo», «cuándo» y «dónde»: se almacena.

Kosinski fue uno de los primeros en darse cuenta de que pueden extraerse deducciones notablemente confiables sobre las personas de simples acciones en línea.

Por ejemplo, según sus teorías, los hombres que «gustaban» de marcas de cosméticos eran ligeramente más propensos a ser homosexuales.

En la misma línea, el psicólogo dedujo que uno de los mejores indicadores para la heterosexualidad era «gustar» de ciertas bandas de rock.

Cuando se combinan miles de datos, las predicciones son sorprendentemente precisas

O que los seguidores de Lady Gaga eran probablemente extrovertidos, mientras que aquellos que se interesaban por páginas de filosofía tendían a ser introvertidos.

Si bien, vista individualmente, estas elecciones son demasiado débiles para producir una predicción confiable, cuando se combinan decenas, cientos o miles de datos individuales, las predicciones resultan sorprendentemente precisas.

Michal Kosinski es profesor de la Universidad de Standford, psicólogo y científico de datos.

Kosinski siguió trabajando en los modelos de la encuesta hasta que fue capaz de evaluar a una persona mejor que sus colegas psicólogos, basándose en solo diez likes de Facebook.

Con 70 likes superaba lo que sabía el promedio de los amigos de una persona, y con 150, lo que sus padres. Con 300 podía superar lo que sabían su pareja y con 1000 likes incluso podía superar lo que una persona sabía sobre sí misma.

El día que Kosinski publicó estos hallazgos, recibió dos llamados telefónicos. Uno lo amenazaba con demandarlo y otro le ofrecía trabajo: ambos provenían de directivos de la red social que creó Mark Zuckerberg. 

De hecho, unas semanas después, Facebook cambió a privado los likes de sus usuarios. Antes que eso, la configuración predeterminada era que cualquiera en Internet pudiera ver sus “gustos”.

Sin embargo, eso nunca fue un obstáculo para los recopiladores de datos: muchas aplicaciones y cuestionarios hoy requieren acceso a datos privados como una condición previa (que los usuarios aceptamos alegremente) al tomar pruebas de personalidad.

Por eso el hecho de que esta herramienta, elaborada por una de las más prestigiosas universidades del mundo, se haya abocado a darnos un perfil psicodemográfico de nosotros, no solo es un ejercicio interesante y curioso, sino que también es recordatorio de lo accesible que nuestra huella digital es para terceros.

Actualmente, Kosinski brinda conferencias sobre los peligros del Big Data en la era digital alrededor del mundo.

Si querés probar la herramienta, hacé click acá.^^^