Temperaturas extremas, lluvias torrenciales, sequía repentina. El cambio climático hizo el Eventos meteorológicos extremos cada vez más frecuente y difícil de predecir. Pero si en los países ricos hay infraestructuras que pueden anticipar, al menos en parte, estos eventos y activar planes de emergencia, en muchas áreas del mundo, especialmente en los países en desarrollo, la falta de sistemas de alerta temprana Continúa poniendo en riesgo millones de vidas.
Un nuevo estudio de laUniversidad de Cambridgeen colaboración con elInstituto Alan Turing, Investigación de Microsoft y el Centro europeo para pronósticos meteorológicos a mediano plazo (ECMWF), propone explotar la inteligencia artificial para crear un sistema de pronóstico meteorológico rápido, confiable y sobre todo accesible.
El proyecto se llama Clima de Aardvark Y se basa en un modelo de inteligencia artificial que, según los investigadores, puede superar la supercomputadora tradicional en el rendimiento, al tiempo que usa solo el poder de cálculo de una computadora portátil común. Una revolución para el sector meteorológico, esta es la esperanza, que podría Democratizar el acceso al pronóstico del tiempo avanzado Y salvar vidas en los territorios más expuestos de hoy.
En la versión preliminar del estudio, el artículo revisado por pares ha sido aceptado para su publicación sobre la naturaleza, pero todavía está sujeto a revisión final, dice que el sistema basado en IA logra procesar pronósticos rápidamente y precisión. Este tipo de tecnología subraya a los autores del estudio, podría proporcionar pronósticos locales específicos, como los relacionados con temperaturas extremas para los cultivos agrícolas en África o la velocidad del viento en los parques eólicos europeos.
Aunque el estudio todavía está en la fase previa a la publicación y es susceptible a los cambios durante la producción editorial, el mensaje ya está claro: el Combinación entre el aprendizaje automático y los datos meteorológicos Podría cambiar radicalmente la forma en que previmos el tiempo.
Hoy en día, los pronósticos meteorológicos más detallados se basan en modelos numéricos complejos y costosos, administrados por SuperComuter que realizan millones de cálculos en unas pocas horas. Estas herramientas están disponibles para un número limitado de países, aquellas equipadas con recursos tecnológicos avanzados y personal altamente especializado.
Por el contrario, Aardvark Weather quiere representar una oportunidad para llenar este vacío. Su fuerte punto, saben los investigadores, radica en la ligereza del sistema, que permite el uso también en contextos donde el acceso a la tecnología es limitado. Según los autores de la investigación, cada país, incluso el más aislado o no desarrollado, podría adoptar este modelo para crear un sistema de alerta temprano capaz de anticipar desastres naturales, desde inundaciones hasta huracanes.
Según los datos delOrganización Meteorológica Mundialmenos de la mitad de los países africanos tienen un sistema de alerta meteorológica que trabaja. La falta de información oportuna a menudo conduce a presupuestos trágicos en términos de vidas humanas, cosechas destruidas e infraestructuras dañadas. El clima de Aardvark, con su escalabilidad y bajo costo, quiere representar un punto de inflexión histórico para estas áreas.
Por supuesto, siguen siendo desafíos para enfrentar. La integración de estos sistemas con las redes meteorológicas existentes, la validación de datos en tiempo real y la formación del personal local son algunos de los aspectos que deben profundizarse antes de una adopción a gran escala.
Ver esta publicación en Instagram